A página Consumo de IA mostra onde os créditos da Empresa estão indo: quais funcionalidades usaram mais tokens, em quais Unidades, em quais conversas e quanto cada modelo de IA custou. É a fonte principal para entender o custo da operação e identificar pontos para otimizar.
A página fica em Configurações → Consumo de IA (talk.saninternet.com/settings/billing/consumption).
Conceitos rápidos
| Termo | O que é |
|---|
| Token | Unidade que os modelos de IA usam para contar texto. Aproximadamente 0,75 palavra em português. |
| Tokens de entrada | Tudo que o Talk envia para a IA (contexto, instruções, base de conhecimento, histórico da conversa). |
| Tokens de saída | Tudo que a IA gera em resposta. |
| Chamada | Uma requisição à IA. Uma conversa longa pode ter dezenas de chamadas. |
| Categoria | Função que usou a IA (Copilot, Scout, RAG, Atendimento Passivo, Campanha, etc.). |
| Custo USD | Custo real em dólares cobrado pelos provedores (OpenAI, Anthropic, etc.). |
Filtros do topo
Período
| Opção | Janela considerada |
|---|
| Dia | Hoje (últimas 24h). |
| Semana | Últimos 7 dias. |
| Mês | Mês corrente (do dia 1 até hoje). |
| Personalizado | Datas de início e fim escolhidas pelo usuário. |
Filtro por Unidade
Logo abaixo dos filtros aparecem chips de cada Unidade da Empresa com o custo USD daquela Unidade. Cliques alternam a inclusão/exclusão. Nenhum selecionado mostra o total da Empresa; selecionar uma ou mais filtra toda a tela (KPIs, gráfico, tabelas) só para aquelas Unidades.
Use o filtro de Unidades para responder perguntas do tipo: “Qual loja está consumindo mais IA?” ou “Quanto a Unidade X gastou esta semana?”.
KPIs no topo
Quatro grandes cards resumem o consumo do período selecionado:
| KPI | Conteúdo |
|---|
| Tokens consumidos | Total de entrada + saída no período, com badge de variação vs. mês anterior (apenas em modo Mês). Mostra a quebra entrada/saída e uma barra lateral de progresso do mês. |
| Custo USD | Total em dólares no período, com badge de variação vs. mês anterior. |
| Chamadas de IA | Quantidade total de requisições aos modelos. |
| Conversas com IA | Quantidade de conversas que tiveram chamadas de IA, mais tokens totais e média por conversa. |
Gráfico de evolução
Mostra a série diária do consumo nos últimos 7, 30 ou 90 dias (botões 7d, 30d, 90d).
Dois modos de visualização:
- Barras empilhadas: cada dia é uma barra dividida por categoria com cores fixas.
- Linha: total agregado por dia — mais limpo para ver tendência.
Abaixo do gráfico há uma legenda interativa: clicar em uma categoria oculta/exibe ela no gráfico. Útil para isolar comportamento de uma função específica.
Onde os tokens são gastos
Painel lateral com gráfico donut (anel) mostrando a divisão do Custo USD por categoria. As mesmas cores do gráfico de evolução são usadas para consistência visual.
Abaixo do donut, lista detalhada por categoria, ordenada pelo maior custo, mostrando:
- Bolinha colorida (cor da categoria) + nome
- Tokens totais e número de chamadas
- Minutos de áudio (quando aplicável — Transcrição)
- Custo USD
- Percentual sobre o total
- Barra de progresso proporcional
Categorias monitoradas
| Categoria | Quando aparece |
|---|
| PASSIVE_ATTENDANT | Conversas resolvidas pelo Atendimento Passivo. |
| COPILOT | Sugestões de resposta do Copilot. |
| CAMPAIGN | Geração de mensagens para Campanhas. |
| CONVERSATION_SUMMARY | Análise do Scout ao final de cada conversa. |
| RAG_RETRIEVAL | Busca na Base de Conhecimento durante uma conversa. |
| RAG_INDEXING | Indexação de documentos, sites e Q&A na Base de Conhecimento. |
| TRANSCRIPTION | Transcrição de áudios recebidos no WhatsApp. |
| ATTENDANT_FEEDBACK | Geração de feedback de atendentes. |
| INTAKE | Cadastro e qualificação inicial do cliente. |
| PROCESS_MAPPING | Mapeamento automático de processos da operação. |
| CHAT | Outras interações do agente de IA. |
Detalhes por modelo de IA
Se a empresa usa múltiplos modelos (OpenAI, Anthropic, etc.), o botão Detalhes por modelo de IA abre um modal com:
Consumo por modelo
Tabela com colunas: Modelo, Provider, Processo (categoria), Entrada, Saída, Custo USD e Chamadas. Mostra exatamente quanto cada combinação modelo + processo consumiu nos últimos 90 dias.
Tabela de preços
Lista todos os modelos disponíveis e o custo unitário cobrado pelo provedor:
$ / 1M Entrada — preço por milhão de tokens de entrada.$ / 1M Saída — preço por milhão de tokens de saída.$ / min Áudio — preço por minuto de áudio (modelos de transcrição).
Esta tabela é a referência de como o Talk converte tokens em custo. Modelos mais caros são reservados para tarefas mais complexas (raciocínio, geração longa) e modelos baratos para tarefas simples (classificação, summarization curta).
Consumo por conversa
Tabela na parte inferior listando cada conversa que envolveu IA no período:
| Coluna | Descrição |
|---|
| Contato | Nome do contato (ou número do JID) e ID curto da conversa. |
| Categorias | Quais categorias de IA foram usadas nessa conversa. |
| Msgs IA | Mensagens geradas por IA / Total de mensagens da conversa. |
| Chamadas | Quantidade de chamadas à IA. |
| Tokens | Soma de entrada + saída. |
| Custo | Custo USD da conversa. |
| Última | Data e hora da última chamada de IA na conversa. |
Filtros da tabela
- Chips de categoria acima da tabela (Todas + Top 7 categorias do período).
- Campo de busca para filtrar por nome do contato, telefone ou ID da conversa.
- Paginação configurável (5, 10, 20, 50 por página).
Drill-down em uma conversa
Clicar em uma linha abre um drawer lateral com:
- Detalhes da conversa (contato, canal, atendente, datas).
- Todas as mensagens trocadas, igual à Central de Conversas.
- Botão Compartilhar para copiar um link da conversa para colar em chats internos.
Esse drawer é o mesmo da Central de Conversas, trazido para facilitar a investigação direto da página de consumo.
Como interpretar os dados
- Pico de tokens em um dia específico sem aumento proporcional de conversas → provavelmente alguma operação batch (re-indexação de base, atualização de campanha massiva).
- Categoria CONVERSATION_SUMMARY com participação alta → muitas conversas estão sendo encerradas e analisadas pelo Scout. Pode ser bom revisar se vale ajustar a configuração em Regras de Conversa.
- RAG_RETRIEVAL alto → a base de conhecimento está sendo bastante consultada. Verifique se faz sentido com o volume de conversas; se desproporcional, talvez seja preciso afinar a Base de Conhecimento.
- Custo médio por conversa alto (
Média $X/conversa no topo da tabela) → reveja o tamanho do contexto enviado à IA ou troque modelos para versões mais econômicas se a qualidade permitir.
Use a comparação vs. mês anterior dos KPIs como o primeiro sinal: variações grandes (> 30%) merecem investigação detalhada na tabela “Onde os tokens são gastos”.
