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A página Consumo de IA mostra onde os créditos da Empresa estão indo: quais funcionalidades usaram mais tokens, em quais Unidades, em quais conversas e quanto cada modelo de IA custou. É a fonte principal para entender o custo da operação e identificar pontos para otimizar. A página fica em Configurações → Consumo de IA (talk.saninternet.com/settings/billing/consumption).

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Conceitos rápidos

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Filtros do topo

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Período

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Filtro por Unidade

Logo abaixo dos filtros aparecem chips de cada Unidade da Empresa com o custo USD daquela Unidade. Cliques alternam a inclusão/exclusão. Nenhum selecionado mostra o total da Empresa; selecionar uma ou mais filtra toda a tela (KPIs, gráfico, tabelas) só para aquelas Unidades.
Use o filtro de Unidades para responder perguntas do tipo: “Qual loja está consumindo mais IA?” ou “Quanto a Unidade X gastou esta semana?”.

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KPIs no topo

Quatro grandes cards resumem o consumo do período selecionado: A barra lateral verde-azulada do KPI de Tokens indica em que ponto do mês você está (ex.: “12/30d”). Quanto mais alto a barra, mais perto do fim do mês — útil para estimar gasto final.

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Gráfico de evolução

Mostra a série diária do consumo nos últimos 7, 30 ou 90 dias (botões 7d, 30d, 90d). Dois modos de visualização:
  • Barras empilhadas: cada dia é uma barra dividida por categoria com cores fixas.
  • Linha: total agregado por dia — mais limpo para ver tendência.
Abaixo do gráfico há uma legenda interativa: clicar em uma categoria oculta/exibe ela no gráfico. Útil para isolar comportamento de uma função específica.

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Onde os tokens são gastos

Painel lateral com gráfico donut (anel) mostrando a divisão do Custo USD por categoria. As mesmas cores do gráfico de evolução são usadas para consistência visual. Abaixo do donut, lista detalhada por categoria, ordenada pelo maior custo, mostrando:
  • Bolinha colorida (cor da categoria) + nome
  • Tokens totais e número de chamadas
  • Minutos de áudio (quando aplicável — Transcrição)
  • Custo USD
  • Percentual sobre o total
  • Barra de progresso proporcional

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Categorias monitoradas

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Detalhes por modelo de IA

Se a empresa usa múltiplos modelos (OpenAI, Anthropic, etc.), o botão Detalhes por modelo de IA abre um modal com:

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Consumo por modelo

Tabela com colunas: Modelo, Provider, Processo (categoria), Entrada, Saída, Custo USD e Chamadas. Mostra exatamente quanto cada combinação modelo + processo consumiu nos últimos 90 dias.

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Tabela de preços

Lista todos os modelos disponíveis e o custo unitário cobrado pelo provedor:
  • $ / 1M Entrada — preço por milhão de tokens de entrada.
  • $ / 1M Saída — preço por milhão de tokens de saída.
  • $ / min Áudio — preço por minuto de áudio (modelos de transcrição).
Esta tabela é a referência de como o Talk converte tokens em custo. Modelos mais caros são reservados para tarefas mais complexas (raciocínio, geração longa) e modelos baratos para tarefas simples (classificação, summarization curta).

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Consumo por conversa

Tabela na parte inferior listando cada conversa que envolveu IA no período:

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Filtros da tabela

  • Chips de categoria acima da tabela (Todas + Top 7 categorias do período).
  • Campo de busca para filtrar por nome do contato, telefone ou ID da conversa.
  • Paginação configurável (5, 10, 20, 50 por página).

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Drill-down em uma conversa

Clicar em uma linha abre um drawer lateral com:
  • Detalhes da conversa (contato, canal, atendente, datas).
  • Todas as mensagens trocadas, igual à Central de Conversas.
  • Botão Compartilhar para copiar um link da conversa para colar em chats internos.
Esse drawer é o mesmo da Central de Conversas, trazido para facilitar a investigação direto da página de consumo.

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Como interpretar os dados

  • Pico de tokens em um dia específico sem aumento proporcional de conversas → provavelmente alguma operação batch (re-indexação de base, atualização de campanha massiva).
  • Categoria CONVERSATION_SUMMARY com participação alta → muitas conversas estão sendo encerradas e analisadas pelo Scout. Pode ser bom revisar se vale ajustar a configuração em Regras de Conversa.
  • RAG_RETRIEVAL alto → a base de conhecimento está sendo bastante consultada. Verifique se faz sentido com o volume de conversas; se desproporcional, talvez seja preciso afinar a Base de Conhecimento.
  • Custo médio por conversa alto (Média $X/conversa no topo da tabela) → reveja o tamanho do contexto enviado à IA ou troque modelos para versões mais econômicas se a qualidade permitir.
Use a comparação vs. mês anterior dos KPIs como o primeiro sinal: variações grandes (> 30%) merecem investigação detalhada na tabela “Onde os tokens são gastos”.